گزارش جدید Global State of Generative AI in Enterprise Industry 2026 منتشر شد. منبعی ضروری برای رهبران کسب‌وکار که می‌خواهند در دوران تحول دیجیتال، مسیر پیشرو بودن را بسازند.

مهم‌ترین نکات:

روند بازار جهانی: پیش‌بینی می‌شود هزینه سازمان‌ ها برای GenAI از ۴ میلیارد دلار در ۲۰۲۵ به ۱۹.۲ میلیارد دلار در ۲۰۳۰ برسد.
کاربرد های صنعتی: از خدمات مالی و تولید تا سلامت و صنایع خلاق، GenAI در حال ایجاد ارزش جدید است از کشف دارو تا نگهداری پیش‌بینانه.
کاربرد های برتر ۲۰۲۵: شامل دستیار های کدنویسی، چت‌بات‌ های خودمختار، تجارت صوتی و طراحی مبتنی بر داده مصنوعی.
بازده و مدیریت ریسک: ۳۰٪ پروژه‌ های GenAI به دلیل ضعف داده یا نبود ارزش روشن شکست می‌خورند؛ شرکت‌ های پیشرو در حال توسعه چارچوب‌ های کاهش ریسک و افزایش بازده هستند.

هوش مصنوعی مسئولانه: از Agentic AI تا مقررات جهانی، اصول جدیدی در حال شکل‌گیری است که آینده اجرای پایدار GenAI را تعیین می‌کند.
این گزارش تصویری دقیق از چگونگی تحول صنایع با محوریت هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد.

دانلود فایل گزارش

«هیات داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی» (سدایا) به عنوان رئیس شبکه جهانی سطح‌ بالای نهاد های نظارتی بر هوش مصنوعی (GNAIS) وابسته به یونسکو انتخاب شد.

این انتخاب در نشستی با حضور نمایندگان ۲۵ نهاد بین‌المللی در مقر یونسکو در پاریس انجام شد؛ جایی که اعضا درباره چارچوب‌ های اخلاقی و نظارتی هوش مصنوعی تبادل نظر کردند.

این دستاورد همچنین با «چشم‌انداز سعودی ۲۰۳۰» همسو است؛ برنامه‌ای که هدف آن تبدیل عربستان به یکی از قطب‌ های جهانی اقتصاد داده و هوش مصنوعی است.

شبکه جهانی نهاد های نظارتی بر هوش مصنوعی با هدف تقویت همکاری میان دولت‌ ها، تبادل دانش و توسعه ابزار های مشترک برای نظارت اخلاقی بر فناوری‌ های هوش مصنوعی تشکیل شده است.

این شبکه همچنین پایگاه داده‌ای از مطالعات موردی و بهترین تجارب جهانی را در اختیار اعضا قرار می‌دهد تا ظرفیت کشور ها در مواجهه با تحولات سریع فناوری تقویت شود.

اگرچه کشور های بزرگی مانند آمریکا و چین در حوزه هوش مصنوعی پیشرو هستند اما برخی از کشور های کوچک با استفاده از سیاست‌های هوشمند، آموزش قوی و نوآوری محلی به عنوان بازیگران مهم این زمینه ظهور می‌کنند.

در ادامه به کشور های کوچکی می‌پردازیم که در حال ایجاد موج‌ بزرگی از پیشروی در هوش مصنوعی هستند.

۱. استونی:

استونی با جمعیت کم خود، یک جامعه دیجیتال ساخته است که در آن هوش مصنوعی، خدمات عمومی مانند اقامت الکترونیکی و هویت دیجیتال را مدیریت می‌کند. قوانین این کشور از توسعه هوش مصنوعی حمایت می‌کنند و به آن برتری سریع می‌دهند.

۲. سوئیس:

سوئیس پژوهش و مهندسی برتر را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. دانشگاه‌هایی مانند «مؤسسه فناوری فدرال زوریخ»(ETH Zurich)، متخصصان ماهری را در این حوزه تربیت می‌کنند. استارت‌آپ‌های سوئیس، نوعی هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند که بسیار هوشمند و کارآمد است و با وجود کوچک بودن، رونق دارد.

۳. سنگاپور:

سنگاپور سرمایه‌گذاری‌های سنگینی را روی هوش مصنوعی برای برقراری شهرهای هوشمند و مراقبت‌های بهداشتی هوشمند انجام می‌دهد. مشارکت با شرکت‌های فناوری جهان از اکوسیستم روبه‌رشد هوش مصنوعی سنگاپور پشتیبانی می‌کند و این کشور را به یک قطب کلیدی در آسیا تبدیل می‌کند.

۴. فنلاند:

راهبرد فنلاند در حوزه هوش مصنوعی بر افزایش رقابت‌پذیری تجاری، ایجاد خدمات عمومی در سطح جهانی و ایجاد سواد گسترده در زمینه هوش مصنوعی تمرکز دارد.

برنامه‌ های ملی این کشور شامل «برنامه هوش مصنوعی ۴.۰»(Artificial Intelligence 4.0 Programme)، استفاده از هوش مصنوعی را در شرکت‌ ها به‌ ویژه در میان شرکت‌ های کوچک و متوسط ترویج می‌دهد. فنلاند با ارائه دوره‌های آنلاین رایگان مانند دوره «عناصر هوش مصنوعی» به شهروندان خود قصد دارد یک جمعیت باسواد در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کند تا دانش بنیادین را در این زمینه به وجود بیاورند.