هوش مصنوعی و رادار در ترکیب با یکدیگر، با رمزگشایی ارتعاشات کوچک از گوشی تلفن، تماس‌های تلفنی را از راه دور رهگیری می‌کنند.

گروهی از محققان علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا با رمزگشایی ارتعاشات ظریف ساطع شده از گوشی تلفن همراه، روش جدید و شگفت‌انگیزی برای استراق سمع تماس‌های تلفنی از راه دور ایجاد کرده‌اند.

سامانه آنها با استفاده از رادار موج میلی‌متری همراه با یک سامانه تشخیص گفتار هوش مصنوعی می‌تواند مکالمات را از فاصله تا ۳ متری با دقت حدود ۶۰ درصدی ضبط و رونویسی کند.

این پیشرفت، نگرانی‌های قابل توجهی در مورد سوءاستفاده احتمالی از چنین فناوری‌های نوظهوری ایجاد می‌کند.

این تحقیق بر اساس پروژه‌ای در سال ۲۰۲۲ انجام شده است که در آن محققان با استفاده از رویکردی مشابه، به دقت ۸۳ درصدی در تشخیص ۱۰ کلمه از پیش تعریف شده دست یافتند.

این کار جدید، این قابلیت را به رونویسی گفتار پیوسته گسترش می‌دهد، اگرچه دقت آن به دلیل پیچیدگی رمزگشایی داده‌های رادار نویزدار کمتر است.

سوریودای باساک (Suryoday Basak) دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: وقتی با تلفن همراه صحبت می‌کنیم، تمایل داریم ارتعاشاتی را که از طریق گوشی وارد می‌شوند و باعث لرزش کل تلفن می‌شوند، نادیده بگیریم. در صورتی که اگر همین ارتعاشات را با استفاده از رادارهای از راه دور ثبت کنیم و فناوری یادگیری ماشینی را برای کمک به تشخیص آنچه گفته می‌شود، با استفاده از سرنخ‌های زمینه‌ای به کار گیریم، می‌توانیم کل مکالمات را بازیابی کنیم.

امارات متحده عربی با تدوین استراتژی ملی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۱، هدف دارد به یکی از پیشگامان جهانی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی تبدیل شود. این برنامه شامل ارتقای نوآوری، بهبود خدمات عمومی، رشد اقتصاد دیجیتال و جذب استعدادهای برتر در حوزه AI است.

گزارش کامل این برنامه را می‌توانید در ادامه دانلود و مطالعه کنید.

نوزادان در دوره‌ای که زمانی «درماندگی» پس از تولد نامیده می‌شد، از توانایی‌های خود برای ساخت مدل‌های شناختی پیشرفته‌ای استفاده می‌کنند که شباهتی شگفت‌انگیز به مدل‌های پایه در هوش مصنوعی مولد دارند.

بر اساس مقاله‌ای منتشرشده در Trends in Cognitive Sciences، تیمی به رهبری «رادری کاساک» از دانشگاه ترینیتی دوبلین، با همکاری پژوهشگران دانشگاه آبرن آمریکا و شرکت دیپ‌مایند، داده‌های تصویربرداری مغزی نوزادان را با الگوهای یادگیری در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مقایسه کرده‌اند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بسیاری از سیستم‌های مغزی نوزادان از لحظه تولد فعال‌اند و به پردازش اطلاعات حسی می‌پردازند. این یافته، نظریه قدیمی «تولد زودهنگام و مغز نارس» را به چالش می‌کشد.

محققان معتقدند این فرآیند مشابه «پیش‌آموزش» در شبکه‌های عصبی عمیق است. نوزادان در این مرحله، پایه‌های شناختی لازم را شکل می‌دهند تا در مراحل بعدی زندگی، یادگیری سریع‌تر و مؤثرتری داشته باشند.

این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد چنین مدل‌های پایه‌ای به حجم عظیمی از داده و انرژی نیاز دارند، در حالی که مغز نوزادان این کار را با کارآمدی خیره‌کننده‌ای انجام می‌دهد. به گفته پژوهشگران، مطالعه چگونگی یادگیری مغز نوزادان می‌تواند الهام‌بخش توسعه نسل بعدی فناوری‌های هوش مصنوعی باشد.

گام بعدی این تیم پژوهشی، مقایسه مستقیم فرآیندهای یادگیری در مغز انسان و ماشین‌ها خواهد بود تا درک عمیق‌تری از این شباهت‌ها به دست آید.