۱. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

یاد بگیر چطور پرامپت‌های دقیق و ساختار یافته بنویسی تا هوش مصنوعی با داشتن زمینه و هدف درست، پاسخ‌های مفید و قابل اعتماد تولید کند.

۲. اتوماسیون گردش‌کار هوش مصنوعی (AI Workflow Automation)

چندین اپلیکیشن را با ابزارهای اتوماسیون به هم متصل کن تا هوش مصنوعی کارهای تکراری مثل زمان‌بندی، ورود داده یا انتشار محتوا را انجام دهد.

۳. ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

سیستم‌های چند مرحله‌ای بساز که در آن‌ها هوش مصنوعی‌ها با هم همکاری کنند، اطلاعات را به خاطر بسپارند و بدون دخالت انسان، کارهای پیچیده را کامل انجام دهند.

۴. تولید تقویت‌ شده با بازیابی (RAG)

مدل‌های زبانی را به داده‌های خودت مثل PDFها، اسناد یا پایگاه‌های داده متصل کن تا پاسخ‌هایی دقیق و مبتنی بر منبع ارائه دهند.

۵. فاین‌ تیون و GPTهای سفارشی

مدل‌های موجود را برای یک کار یا برند خاص آموزش بده یا شخصی‌ سازی کن تا هوشمندتر و متناسب‌تر با نیازت عمل کنند.

۶. هوش مصنوعی چند وجهی (Multimodal AI)

با هوش مصنوعی‌ای کار کن که بتواند متن، تصویر، ویدئو و صدا را همزمان درک و تولید کند و چند نوع محتوا را در یک فرآیند ترکیب کند.

۷. تولید ویدئو با هوش مصنوعی (AI Video Generation)

ایده‌ها، اسکریپت‌ها یا پرامپت‌ها را به ویدئوهای پویا تبدیل کن؛ ساخت سریع داستان‌های تصویری با کمک AI.

۸. چیدمان و ترکیب ابزارهای AI (AI Tool Stacking)

ابزارهای مختلف هوش مصنوعی و بهره‌وری را ترکیب کن تا گردش‌ کارهای قدرتمند و خودکار از ابتدا تا انتها بسازی.

۹. ارزیابی و مدیریت مدل‌های زبانی (LLM Evaluation & Management)

دقت، هزینه و کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی‌ات را پایش و بهینه کن.