نوزادان در دوره‌ای که زمانی «درماندگی» پس از تولد نامیده می‌شد، از توانایی‌های خود برای ساخت مدل‌های شناختی پیشرفته‌ای استفاده می‌کنند که شباهتی شگفت‌انگیز به مدل‌های پایه در هوش مصنوعی مولد دارند.
بر اساس مقاله‌ای منتشرشده در Trends in Cognitive Sciences، تیمی به رهبری «رادری کاساک» از دانشگاه ترینیتی دوبلین، با همکاری پژوهشگران دانشگاه آبرن آمریکا و شرکت دیپ‌مایند، داده‌های تصویربرداری مغزی نوزادان را با الگوهای یادگیری در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مقایسه کرده‌اند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بسیاری از سیستم‌های مغزی نوزادان از لحظه تولد فعال‌اند و به پردازش اطلاعات حسی می‌پردازند. این یافته، نظریه قدیمی «تولد زودهنگام و مغز نارس» را به چالش می‌کشد.
محققان معتقدند این فرآیند مشابه «پیش‌آموزش» در شبکه‌های عصبی عمیق است. نوزادان در این مرحله، پایه‌های شناختی لازم را شکل می‌دهند تا در مراحل بعدی زندگی، یادگیری سریع‌تر و مؤثرتری داشته باشند.
این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد چنین مدل‌های پایه‌ای به حجم عظیمی از داده و انرژی نیاز دارند، در حالی که مغز نوزادان این کار را با کارآمدی خیره‌کننده‌ای انجام می‌دهد. به گفته پژوهشگران، مطالعه چگونگی یادگیری مغز نوزادان می‌تواند الهام‌بخش توسعه نسل بعدی فناوری‌های هوش مصنوعی باشد.
گام بعدی این تیم پژوهشی، مقایسه مستقیم فرآیندهای یادگیری در مغز انسان و ماشین‌ها خواهد بود تا درک عمیق‌تری از این شباهت‌ها به دست آید.
